Gabinio budujemy od zera jako system operacyjny prywatnej placówki medycznej: recepcja, lekarz, pielęgniarka i manager pracują w jednym przepływie, a AI usuwa ręczną pracę zamiast dokładać kolejny ekran.


Jak przy premierze nowej konsoli czy gry: dziś rezerwujesz swoją kopię i miejsce w pierwszej fali. Subskrypcja ruszy dopiero po aktywacji Gabinio w placówce.
Rezerwujesz miejsce w kolejce wdrożeń. Wybór docelowego planu możesz zmienić przed aktywacją.
Gabinio używa jednego języka interfejsu, ale inaczej układa dzień lekarza, recepcji, pielęgniarki i managera.

Pacjent, rozmowa, historia, leki i decyzje. Dokumentacja powstaje w tle.
Zobacz pracę lekarza →
Teraz, Telefon, Wiadomości i Uwaga — zamiast kalendarza pełnego wyjątków.
Zobacz pracę recepcji →
Kolejna czynność, zlecenie i bezpieczny Focus Mode dla procedury.
Zobacz pracę pielęgniarki →
Briefing, odchylenia i decyzje. System analizuje placówkę przed managerem.
Zobacz pracę managera →Zespół nie przepisuje tych samych danych. Zmiana stanu w jednej roli uruchamia właściwe działania w pozostałych.
Rejestruje pacjenta, obsługuje przybycie, płatność lub wyjątek.
Rozpoczyna wizytę, tworzy dokumentację i zlecenia.
Otrzymuje zadanie, wykonuje procedurę i zapisuje wynik.
Widzi efekt operacyjny, bez potrzeby zaglądania do treści klinicznej.
Gabinio wykorzystuje AI tam, gdzie może usunąć ręczną pracę: dokumentuje, rozumie intencję, porządkuje kontekst i wskazuje wyjątki. Decyzje kliniczne i operacyjne pozostają po stronie uprawnionych ludzi.

Gabinio projektujemy tak, aby normalny przebieg dnia był prawie niewidoczny. Interfejs pojawia się mocniej wtedy, kiedy trzeba podjąć decyzję, obsłużyć wyjątek albo zatwierdzić działanie.
Gabinio powstaje z granularnymi uprawnieniami, izolacją danych placówek i pełnym śladem dostępu jako elementami architektury, a nie dodatkami „na później”.
Uprawnienie zależy od roli, zadania, placówki i celu dostępu.
Projekt zakłada rejestrowanie istotnych odczytów, zmian, podpisów i eksportów.
Dane klientów są logicznie rozdzielane w architekturze wielodzierżawczej.
AI przygotowuje i sugeruje. Autoryzowane decyzje zatwierdza człowiek.
Nie chcemy budować „EDM z większą liczbą ekranów”. Dokumentacja medyczna jest ważnym rdzeniem systemu, ale doświadczenie użytkownika projektujemy wokół pracy i decyzji poszczególnych ról.
Nie. AI ma pomagać w transkrypcji, strukturyzacji, wyszukiwaniu kontekstu i przygotowaniu działań. Decyzje wymagające uprawnienia klinicznego zatwierdza człowiek.
Pierwszy kierunek to prywatne placówki ambulatoryjne, w których wspólnie pracują lekarze, recepcja, pielęgniarki i managerowie, a największą wartość daje spójny przepływ pracy.
Tak — pokazujemy rzeczywiste prototypy interfejsów rozwijanych dla najważniejszych ról. Dane pacjentów są fikcyjne.
Możesz już dziś zarezerwować miejsce w pierwszej fali wdrożeń albo umówić rozmowę i zobaczyć prototypy systemu.